jueves, 27 de octubre de 2022

domingo, 9 de octubre de 2022

Bruno Latour, el tejedor de redes

Elsa Gabriela Rodríguez y Diego Griffon



La mañana del 9 de octubre, nos sorprendió con la triste noticia de la muerte de Bruno Latour (Beaune, 1947 - París, 2022).  El intelectual francés más importante de inicios del siglo 21, deja un inmenso legado que abarca aportes fundamentales en filosofía, sociología y antropología. Con su excéntrica manera de estudiar y repensar el mundo, cuestionó implacablemente los dualismos propios del pensamiento moderno, instándonos a disolver las fronteras artificiales que la modernidad impone entre naturaleza y sociedad. 

Los no-humanos también actúan

 

Bruno Latour abandonó las concepciones antagónicas y jerárquicas entre humanos y no-humanos, incorporando de esta manera a las entidades no humanas en la teoría social. Para ello, supo hilar con bases sólidas (lejos de cualquier postura romántica o esencialista) una teoría (llamada del Actor-Red) y una metodología (Cartografía de Controversias) que reconoce y rastrea la capacidad de agencia de las entidades no-humanas.  Con Latour, lo social se convierte en un entramado de relaciones entre humanos-no humanos. Esta mirada irreverente, sentó las bases para un estudio de los fenómenos de una forma radicalmente diferente, particularmente pertinente en los tiempos de crisis que vivimos.

Gaia

 

Latour no se mantuvo ajeno al debate sobre el cambio climático y la crisis ecológica, sus últimas obras estuvieron dedicadas a la reflexión sobre estos temas. En ellas plantea ¿qué significa ser moralmente responsables en el Antropoceno, cuando la Tierra es modelada por nosotros? Para abordar esta pregunta incorporó en su análisis la Teoría de Gaia, reconociendo a Gaia como un entramado de entidades y relaciones, que nos abarca, sin que los humanos estemos plenamente conscientes de esto. Esta peligrosa ignorancia, fruto de las falsas divisiones entre lo social y natural, son en última instancia las responsables de los problemas ambientales actuales. Por lo tanto, la puerta de salida de la crisis se encuentra en hacernos conscientes de esta situación y de las responsabilidades que implica.


Legado

La obra de Latour es numerosa y profunda, a veces difícil de seguir, pero sin lugar a dudas relevante. Incluye múltiples temas y abordajes, siempre innovadores y a veces no valorados en su justa dimensión.  En este sentido, creemos que es realmente necesario que las ciencias biológicas aprovechen las gigantescas oportunidades que el marco teórico de Latour brinda y que las Sus libros nos presentan mundos extraños, aunque familiares, con abordajes innovadores y emocionantes.ciencias sociales le abran definitivamente las puertas principales de sus facultades.  Nada que podamos decir le hace realmente justicia, tal vez la mejor forma de terminar este homenaje sea con la voz del entrañable maestro: 


lunes, 3 de octubre de 2022

Anticipating drought-related food security changes  

Krishnamurthy et al., 2022


Food insecurity early warning can provide time to mitigate unfolding crises; however, drought remains a large source of uncertainty. The challenge is to filter unclear or conflicting signals from various climatic and socio-economic variables and link them to food security outcomes. Integrating lag-1 autocorrelation diagnostics into remotely sensed observations from the Soil Moisture Active Passive (SMAP) mission and food prices, we found dramatic improvement in anticipating the timing and intensity of food crises, except in conflict settings. We analysed drought-induced food crises globally in the SMAP record (since 2015; approximately five per year). The change in soil moisture autocorrelation, which we term the Soil Moisture Auto-Regressive Threshold (SMART), signalled an accurate food security transition for all cases studied here (P < 0.05; n = 212), including lead time of up to three to six months for every case. The SMART trigger anticipates the timing of the transition and the magnitude of the food security change among small to large transitions, both into and out of crises (R2 = 0.80–0.83). While we do not evaluate out-of-sample forecast accuracy using our model, our findings suggest a significant advancement in the capabilities of food security early-warning diagnostics and could save lives and resources.





https://www.nature.com/articles/s41893-022-00962-0

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