Modelos Matemáticos en la Agroecología: Oportunidades y Desafíos

La agroecología se ha establecido firmemente como una disciplina científica, esto necesariamente involucra su desarrollo en diferentes áreas del conocimiento. Un área particularmente importante (y con gran potencial) es el empleo de modelos matemáticos. Aquí se muestran, haciendo énfasis en aplicaciones prácticas, algunas oportunidades que el uso de modelos matemáticos le brinda a la agroecología. De igual manera, se señalan ciertos desafíos existentes para que estos puedan ser ampliamente incorporados en la disciplina. Con este fin se presentan 3 ejemplos relacionados (respectivamente) con: 1- el diseño de experimentos, 2- el aprendizaje estadístico y 3- el modelado matemático de sistemas ecológicos. En un primer ejemplo se muestra como el diseño de experimentos permitió obtener resultados positivos y perspectivas de exploración prometedoras, en una investigación que busca soluciones a problemas relacionados al cambio climático en viñedos en transición orgánica en la zona central de Chile (Quinta Región). Posteriormente se presenta como, la combinación de datos precisos (y abundantes) en conjunto con herramientas de aprendizaje estadístico, permitió la construcción de un modelo exitoso de predicción de cosechas en manzanos orgánicos en la Región del Maule en Chile. Finalmente, se muestra como el empleo de un modelo matemático dinámico de ecología de poblaciones, permite desarrollar diseños prediales agroecológicos para solucionar algunos de los problemas asociados a la enfermedad del dragón amarrillo (HLB) en plantaciones de cítricos.